各学院、相关单位：

为深入推动人工智能前沿技术与基础学科研究的深度融合，激发跨学科创新活力，培育具有突破性的交叉研究成果，科学技术发展研究院现启动2026年度深圳大学AI for Science（简称AI4S）培育项目申报工作。本项目旨在搭建跨学科协同创新平台，鼓励人工智能领域科研人员与材料、医学、生物、化学、物理等相关领域专家，围绕AI驱动的科研发现新范式，开展实质性的深度合作研究。具体事项通知如下：

一、 项目定位与遴选原则

（一）项目定位

深圳大学AI for Science培育项目，旨在遴选和支持由人工智能领域与相关交叉学科领域科研人员联合发起的交叉创新研究。项目聚焦于利用人工智能新范式、新方法解决基础科学与应用科学中的关键挑战，探索新的研究方向，产出标志性的交叉研究成果，推动学科交叉融合和学校科研创新能力的整体提升。

（二）遴选原则

坚持“需求导向、交叉融合、突出创新、注重实效、优中选优”的原则，遴选出研究目标明确、合作基础扎实、创新性强、预期成果显著的项目，在后续项目开展中给予持续关注与科研资源支持。

二、 申报要求

（一）申报主体与条件

项目负责人：每个项目须由两位负责人联合申报，必须包括一位人工智能领域的在岗科研人员，以及一位来自材料、医学、生物、化学、物理等交叉领域的在岗科研人员。双方应具备共同的研究兴趣和明确的合作基础。

研究内容：项目应围绕“人工智能+学科领域”的交叉方向，如人工智能驱动的材料设计/发现、智能医学影像/辅助诊断、AI for生命科学、计算化学与AI、物理信息驱动的AI模型等。研究方案应体现深度交叉融合，具有明确的应用场景或待解决的关键科学问题，并体现创新性、前沿性和可行性。

成果要求：项目预期产出的研究成果（如开源算法模型、专用工具集、高质量数据集、智能体、软件平台等），在符合相关规定并经双方协商一致的前提下，鼓励作为深圳大学AI4S的示范案例、公共服务组件或基础资源，以促进开放共享与学术交流。

三、 申报程序与材料提交

（一）项目申请

请有意申报的合作团队，双方申请人共同商定研究内容，按要求填写《深圳大学AI4S培育项目申请书》（见附件）。申请书应阐述项目背景、研究内容、技术路线、合作基础、执行计划及预期成果。

（二）单位审核

项目申请书经双方负责人签字确认后，提交至各自所在学院（单位）进行审核。各学院应对申报项目的真实性、必要性、可行性及团队合作基础进行审核，并签署明确意见、加盖单位公章。

（三）材料提交

提交方式：请人工智能或交叉领域项目负责人于2026年3月25日17:00前，将可编辑版及签字盖章扫描版《深圳大学AI4S培育项目申请书》打包发送至指定邮箱：maodan@szu.edu.cn。邮件及材料命名格式为：“AI4S项目申报-负责人A姓名-负责人B姓名”。签字盖章版纸质材料一式三份提交至汇元楼517。

逾期报送或材料不齐、不符合要求者，将不予受理。

四、 评审立项与后续管理

科学技术发展研究院将组织专家对申报项目进行评审。成功立项的项目将作为“深圳大学AI for Science培育项目”予以培育，后续将根据项目进展、研究成果及学校资源配置的实际情况，在研究条件、经费支持、资源协调等方面提供培育和支持。项目具体管理办法另行规定。

请各学院积极宣传动员，认真组织符合条件的科研人员，结合学科优势和研究规划，做好项目申报工作。

科发院联系人：毛丹，26536623，汇元楼517

科学技术发展研究院

2026年3月18日

附件：

·附件：深圳大学ai4s培育项目申请书模板.docx